9月8日下午，闽南师范大学二级教授、理学博士、博士生导师李进金教授，武汉大学数学与统计学院教授、博士生导师胡宝清教授，中国计量大学二级教授、博士生导师曹飞龙教授三位专家应邀到学院做学术报告。副院长顾沈明教授出席，学院部分院教师、研究生参加，报告会由学院吴伟志教授主持。

李进金教授报告着重介绍构建知识结构的几种方法。知识结构是知识空间理论的最核心概念之一，并在自适应测试系统中发挥着越来越大的作用。知识空间理论(KST)是由美国数学心理学家J-C Falmagne和比利时数学心理学家J-P Doignon于1985年提出的一种数学理论，它通过分析学生对不同水平的一系列有关问题解答情况来确定学生在不同知识中的认知水平。

胡宝清教授主要介绍如何从各种角度看信息表，角度不同处理方法不同。这些角度包括Pawlak信息表、序信息表、多尺度信息表、互换信息表和Boolean信息表(形式概念分析、因素空间、软集)等。主要介绍我们为什么要研究这些信息表、如何研究、面临的挑战等。

曹飞龙教授报告从机器学习，特别是深度学习的基本原理入手，讲述人工神经网络学习的构造性方法，结合函数逼近理论，指出人工神经网络逼近的基本问题、优点和需要进一步研究的问题。

现场交流环节我院教师、研究生就各自关心的内容和领域积极向专家请教，踊跃提问，进行了深入交流与探讨，现场气氛热烈。专家们的报告高屋建瓴、内涵丰富、思想深刻，师生均表示受益匪浅，有助于拓宽自己的研究视野，帮助提升自身学术研究水平。